Goblab UAI (Chile)

Modelo predictivo de contaminación en el aire.

El proyecto tiene como objetivo implementar una herramienta que logre predecir el nivel de la calidad del aire y con ello la ocurrencia de episodios críticos, en base a los datos de emisiones de industrias contaminantes. Se integrarán datos de emisiones reportados por empresas de la zona en tiempo real, datos de estaciones de calidad del aire de empresas y del Estado en tiempo real, y datos de meteorología. También se evaluará el uso de datos capturados por programas satelitales como Sentinel (Copernicus), el cual cuenta con sensores especializados en calidad del aire y se implementará  un modelo de predicción de calidad del aire. Este análisis y predicción habilitará a la Superintendencia de Medio Ambiente a realizar acciones preventivas y reactivas que disminuyan los niveles de riesgo de la población expuesta.