Prosperia y CLD  – EmpatIA 2022

Desde el lanzamiento de EmpatIA en 2021, han sido publicados más de 10 artículos y reportes, analizando la aplicación de estrategias y políticas de Inteligencia Artificial en distintos países de Latinoamérica, desde diversas ópticas y por parte de investigadores expertos en la temática. Este documento, que cierra la serie de reportes sobre Inteligencia Artificial para el Desarrollo, examina en qué medida las herramientas de la Inteligencia Artificial y Machine Learning presentan oportunidades para contribuir a la mejora de políticas sociales y complementar herramientas existentes como lo son la medición de la pobreza o la identificación de potenciales beneficiarios para programas sociales. 

En un contexto en que las grandes ciudades cambian, se expanden y se reconfiguran en tiempo récord, también lo hacen las zonas de pobreza y la vulnerabilidad. Sin embargo, las herramientas de medición de pobreza existentes (usualmente basadas en censos y encuestas que se aplican cada cierto período de tiempo) no siempre capturan estos cambios, y múltiples poblaciones que se encuentran en grandes zonas urbanas no se ven alcanzadas por las políticas sociales disponibles, puesto que se encuentran ocultas en zonas con mayores índices de bienestar socioeconómico. 

Dada esta situación, en conjunto con CLD, la organización Prosperia desarrolló una aplicación práctica de herramientas de Inteligencia Artificial para identificar focos geográficos de alta vulnerabilidad en zonas urbanas como espacios de oportunidad para la intervención de políticas públicas sociales. A través de un sistema que combinó herramientas tecnológicas como imágenes satelitales con fuentes tradicionales como encuestas y censos, se desarrollaron mapas en los que se identificaron más de 150 islas de pobreza, 400 asentamientos irregulares y 100000 islas de pobreza a nivel predio dentro de la Ciudad de México. 

Los resultados de este estudio permiten pensar en el rol de la tecnología como insumo estratégico para la toma de decisiones en materia de combate a la pobreza y políticas sociales en general. La metodología de este estudio, además, es un ejemplo interesante del trayecto desde el Big Data hacia el  Small Data, pues la detección de zonas de vulnerabilidad vía herramientas tecnológicas es un primer paso para la intervención del territorio. En otras palabras, es el complemento de la tecnología y de quienes conforman a las instituciones sociales lo que posibilita hacer visibles a los invisibles.