Descripción del proyecto

ARGENTINA. IA² es un software de código abierto que integra herramientas para facilitar la transparencia en instituciones y fortalecer la vinculación con la ciudadanía. IA² permite hacer anónima la información privada y sensible de las personas involucradas en los fallos judiciales, a la vez que sistematiza y brinda marco y profundidad a esas decisiones judiciales, para que puedan ser accesibles a la ciudadanía. 

Antes de IA² los datos personales de los fallos eran tachados manualmente de manera engorrosa, lo que implicaba mucho tiempo y mayor margen de error. El desarrollo de este software de inteligencia artificial permite reconocer palabras o frases y hacerlas anónimas o visibilizarlas para extraer datos estadísticos, por ejemplo, nombres de las entidades nombradas y expresiones regulares.

El modelo fue entrenado con 500 ejemplos de fallos que fueron etiquetados de manera manual. Luego fueron procesados con la herramienta, que permite la verificación y edición humana para luego ser almacenados y publicados en distintas plataformas y tableros de análisis y visualización de datos, pero sin la información anónima, como nombres, direcciones o teléfonos. Toda la información obtenida se almacenó para ir entrenando el modelo.

El proyecto es desarrollado por un equipo conformado por las cooperativas de trabajo argentinas Cambá, Fiqus, Nayra, Alt, Eryx y El Maizal, que forman parte de la Federación Argentina de Cooperativas de Trabajo, Tecnología, Innovación y Conocimiento (FACTTIC). 

La propuesta surgió durante un hackaton organizado por la Facultad de Derecho de la UBA, en el que participó el juzgado Número 10 de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. En ese hackaton se presentaron diversas propuestas para trabajar sobre datos. El equipo de cooperativas desarrolló un prototipo sobre la base de las necesidades planteadas, que luego se fue desarrollando y trabajando conjuntamente con integrantes del Juzgado.

La propuesta surgió durante un hackaton organizado por la Facultad de Derecho de la UBA, en el que participó el juzgado Número 10 de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. En ese hackaton se presentaron diversas propuestas para trabajar sobre datos. El equipo de cooperativas desarrolló un prototipo sobre la base de las necesidades planteadas, que luego se fue desarrollando y trabajando conjuntamente con integrantes del Juzgado.

El proceso de trabajo conjunto con el Juzgado Número 10 fue natural, ya que desde ambos espacios comparten valores y principios: el objetivo es transparentar información que hoy no es de acceso público y generar mayor circulación del conocimiento. Las cooperativas y el Juzgado comparten el espíritu colaborativo de trabajo y la intención de empoderar a la ciudadanía a través de información.

Del proyecto participan personas con distintos perfiles, no solo enfocados en conocimientos técnicos, y con una trayectoria muy fuerte en la militancia de software libre y la circulación del conocimiento. Estos valores son compartidos por todas las cooperativas de la Federación. Más allá de las funcionalidades del proyecto IA², la experiencia y el compromiso de las cooperativas, así como su visión crítica de la tecnología, le otorgan un componente adicional muy particular a la herramienta.

EmpatIA les permitió no solo desarrollar una herramienta que facilita la anonimización de datos personales, sino que fue una oportunidad para armar una plataforma en la que se puedan ir sumando también otras herramientas que permitan, por ejemplo, mejorar procesos, brindar asistencia técnica y proteger datos personales. Un efecto adicional de EmpatIA es que les permitió descubrir las distintas posibilidades de financiamiento que existen por fuera del Estado. Actualmente están explorando posibilidades con otros organismos estatales, siempre priorizando la circulación de conocimiento, la transparencia, el trabajo colaborativo y el acceso abierto a la información.

IA² podría ser utilizado para otras aplicaciones y usos, como para el análisis de fichas, legajos, registros, exámenes, fallos, denuncias o diagnósticos, según cada necesidad.  La plataforma puede ser adaptada para reconocer entidades en textos de cualquier tipo, y a partir de ello anonimizar, extraer, reemplazar, proteger información sensible, publicar, alimentar herramientas de visualización y análisis de la información resultante.